大數據

數字，將會再次席捲我們的未來？

網路上看一場座談會，與會者提到寫故事，比起西方人，東方人似乎較多描述過去，較少編織未來。這說法很刺激我的腦子，的確，我從未這樣想過，他們說得很對。

未來總讓我聯想到虛擬或科幻，以及高科技之類的字眼，因為我是看好萊塢電影長大的，也跟我自己發育不良的想像力有關。刺激之後，我嘗試跳開這幾個字眼，重新想像未來，太困難啦，腦子還是一些飛來飛去的東西，或黑黑的太空。可能我想錯方向了？

「未來是什麼模樣？」這問題太大。「未來可能有什麼？」這問題我的腦子還應付得來。我想到統計學，未來有統計專家，統計專家有未來，怎麼說？統計學這門學問已經問世兩三百年，還能玩出什麼把戲？是沒什麼新招，黔驢技窮，不過這一兩年來，連我這樣的終端資訊接收者都看見一些不同於以往的變化，統計專家依然唱著我還是原來的我，重點是能讓他們開演唱會的人，會成一番氣候。

這思路得從連續劇開始說起。

英國 BBC 知名的政治劇叫作 House of Cards（紙牌屋），前兩年給美國一家名叫 Netflix 的公司做了一個美版。我追了兩季，看了很興奮，興奮到沒得看只能等待。

等待總是百無聊賴，我上網查小說中文版，輾轉找到翻譯過程的甘苦談，要說靠北翻譯我也不反對。

原著作者 Michael Dobbs 這個人的文字有意思，一個句子裡的每個詞都很簡單，每個詞組成一個句子，意思變得很複雜，很難翻成中文。看到這裡，我第一個念頭是我愛你這三個字，分開看，一塊看，不就是如此？

他們繼續說，譯了原版，看了美版，基本上結構沒變，多了影射美國政壇真實事件，以及戲劇化美國政治人物。後者說得比較含糊，正好我追了這齣劇，我猜想那是指在人物身上增加一種「裁縫感」，是特別為了觀眾而剪裁的。背後有大有原因。

Netflix 起初是搞出租的，線上付費隨選視訊，NASDAQ 敲鐘。前兩年股價翻了三倍，什麼原因恐怕沒人相信，股票飆漲的原因往往不是大家能接受的原因。Netflix 製作紙牌屋時，使用大數據 (Big Data)，巨量資料分析，透過他們的客戶紀錄，租了哪種影片，有好感的演員，導演，什麼情節讓客戶快轉、暫停或回放。所有紀錄反覆抽樣，得到的分配結果作為編劇重要依據，也可以說是重要商業趨勢分析。這就是為什麼我說人設與情節有裁縫感，會看政治題材的觀眾，肯定有感受到一股科技魔力。

統計分析數據有什麼稀奇，棒球界早就有啦，其他領域更是，不以為然的聲音很多。的確，如果只看數據，抽樣與分配，許多經驗人士不用大數據也能歸納出主流口味，想什麼，要什麼。我也是這麼認為，想到這裡就沒再繼續想，直到看了乏善可陳的美國隊長２，又被刺激到了。

世界是很有意思的。

正邪對立時，反派大都擁有資源與科技，正派擁有的普遍不如反派，唯有一顆正義之心是反派所沒有的。美國隊長２的九頭蛇軍團，有位德國科學家傾心研究大數據，他認為追蹤過去可以預測未來，

人的行為，吃喝拉撒，乃至於他們未來有什麼行為，做什麼選擇，研究越徹底，預測越準確。我在想，統計學的常態分配，中央極限法則的鐘型圖，呈現極端者少，中間者眾。人的行為也是如此，說白了就是習慣，過去習慣肯定牽動未來行為。

大數據分析上所需要的資源，現代科技可以支撐了。統計學的本質是準確性的估計，古典是用小樣本估計大母體，現在玩的是大數據化，用過去估計未來，商業趨勢，疾病管制，還有我想到很恐怖的東西，不是預測未來，而是預測未來越來越準，這就像是有的人聽聞 100% 不如 99.99% 更可信。

也許有一天大數據破壞人與人之間的動態不平衡，我認為只是也許，因為大數據確實是本葵花寶典，誰也不知道寶典會不會落入狂人之手。

備忘一下，乾坤三部分：系列之一動態不平衡（反射），系列之二大數據，系列之三我現在也說不上來，可能是莫名其妙的善良吧。
(2014-04-22 寫 2024-01-25 修)